考研数学一中概率计算占22%，数学二不考概率，数学三中概率计算占22%，概率计算在数一和数三中仍然占有很重要的方位，所以考生要想获得高分，学好概率计算也是必要的，下面就将概率计算中要点内容和典型题型做了总结，期望对我们学习有协助。
第一章 随机作业和概率
要点内容与常见的典型题型
本章的要点内容是
作业的联络:包括，相等，互斥，敌对，完全作业组，独立；
作业的运算:并，交，差；
运算规则:交流律，联系律，分配律，对偶律；
概率的根柢性质及五大公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；
使用独立性进行概率核算，伯尽力实验核算。
近几年单独查询本章的考题相对较少，可是大大都考题中将本章的内容作为基础常识来查核。
常见典型题型有
1.求随机作业的概率；
2.随机作业的联络运算。
第二章 随机变量及其分布
要点内容与常见的典型题型
本章的首要内容是随机变量及其分布函数的概念和性质，分布律和概率密度，随机变量的函数的分布，一些常见的分布:0-1分布、二项分布、超几许分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布?堑氖褂谩６阈枨蠡峒扑阌胨婊淞肯嗔绲淖饕档母怕剩貌此煞植冀票昝鞫罘植迹约8婊淞考蚵院母怕史植肌?br>
近几年单独查核本章内容不太多，首要考一些常见分布及其使用、随机变量函数的分布。
常见题型有
1.求一维随机变量的分布律、分布密度或分布函数；
2.一个函数为某一随机变量的分布函数或分布密度的断定；
3.根据概率反求或断定分布中的参数；
4.求一维随机变量在某一区间的概率；
5.求一维随机变量函数的分布。
第三章 二维随机变量及其分布
要点内容与常见的典型题型
本章是盖尤踣要点有些之一，特别是二维随机变量及其分布的概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性及不有关性，一些常见分布:二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简略函数的分布。
常见题型有
1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度；
2.已知有些边缘分布，求联合分布律；
3.求二维接连型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度；
4.两个或多个随机变量的独立性或有关性的断定或证明；
5.与二维随机变量独立性有关的出题；
6.求两个随机变量的有联络数；
7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率。
第四章 随机变量的数字特征
要点内容与常见的典型题型
本章内容是随机变量的数字特征:数学期望、方差、标准差、矩、协方差、有联络数，常见分布的数字特征。而要点是使用数字特征的根柢性质核算具体分布的数字特征，根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望。
常见题型有
1.求一维随机变量函数的数字特征；
2.求二维随机变量或函数的数字特征；
3.求两个随机变量的协方差或有联络数；
4.数字特征在经济中的使用题。
第五章 大数规则和中心极限制理
要点内容与常见的典型题型
本章内容包括三个大数规则:切比雪夫规则、伯努利大数规则、辛钦大数规则，以及两个中心极限制理:棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理。
本章的内容不是要点，也不常常考，只需把这些规则、定理的条件与结论记住就可以了。
常见题型有
1.估量概率的值；
2.与中心极限制理有关的出题。
第六章 数理计算的根柢概念
要点内容与常见的典型题型
数理计算的根柢概念首要是全体、简略随机样本、计算量、样本均值、样本方差及样本矩。要点是正态全体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布。这会触及标准正态分布、分布、分布和分布，要掌控这些分布对应随机变量的典型方法?遣问亩隙ǎ庑┓植嫉姆治皇拖嘤Φ氖当怼?br>
本章是数理计算的基础，也是要点之一。
1.样本容量的核算；
2.分位数的求解或断定；
4.全体或计算量的分布函数
的求解或断定或证明
5.求全体或计算量的数字特征
第七章 参数估量
要点内容与常见的典型题型
本章的首要内容是参数的点估量、估量量与估量值的概念、一阶或二阶矩估量和最大似然估量法、不知道参数的相信区间、单个正态全体均值和方差的相信区间、两个全体的均值差和方差比的相信区间。而要点是矩估量法和最大似然估量法，有时需求验证所得估量量的无偏性。
常见题型有
1.计算量的无偏性、共同性或有用性；
2.参数的矩估量量或矩估量值或估量量的数字特征；
3.参数的最大似然估量或估量量或估量量的数字特征；
4.求单个正态全体均值的相信区间。