原标题：喜讯 | 全国一等奖+1！悉商学子在第二十届中国研究生数学建模竞赛中荣获佳绩！
“华为杯”第二十届中国
研究生数学建模竞赛
2023年11月，“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛圆满落幕。我院研究生学子在本次大赛中荣获佳绩，共15支队伍报名参赛，其中6支队伍获奖，获一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项，实现学院研究生创新实践竞赛新突破！
下面让我们一起来一睹获奖研究生的风采吧！
胡月 周豪 滕文文
（全国一等奖）
1
团队介绍
胡月
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金二等奖，研究生数学建模竞赛一等奖
周豪
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金三等奖，研究生数学建模竞赛一等奖
滕文文
2022级，物流工程与管理专业
个人获奖情况：学业奖学金一等奖，研究生数学建模竞赛一等奖
2
项目介绍
在本次数学建模大赛中，我们的团队选择了e题：出血性脑卒中临床智能诊疗建模。通过对160例真实临床数据的深入分析，我们探讨了血性脑卒中患者血肿扩张风险、血肿周围水肿的发生与演进规律。我们运用了多种数学建模方法，包括多层感知机深度学习模型、xgboost回归模型、随机森林回归模型、以及梯度提升回归模型等，建立相关问题的数学模型，并对这些算法的精度进行了详细的对比分析。通过综合考虑临床和影像信息，预测出血性脑卒中患者的临床预后规律，为改善出血性脑卒中患者的预后提供新的思路和方法。
3
经验分享
在这次比赛中，我们都收获了不少。比赛的强度确实比较大，也非常具有挑战性，但是通过团队的紧密合作和共同努力，我们圆满地完成了赛题。通过这次比赛，我们深刻体会到了团队合作的重要性，也锻炼了我们分析问题和解决问题的能力。一等奖不仅是对我们过去努力的认可，更是一种鞭策和激励，我们将倍加珍惜每一次机会，不断完善自我，追求卓越。
关于此次比赛的一些经验：提前准备，提前熟悉赛题，找准一个赛题方向学习相关的方法；将相关的代码进行分门别类，提高比赛效率；规划好正式比赛的时间，做好计划，充分发挥每个成员的优势。
高然 于安双 高洪政
（全国二等奖）
1
团队介绍
高然
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金一等奖，研究生数学建模竞赛二等奖，上海大学优秀学生
于安双
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金二等奖，研究生数学建模竞赛二等奖
高洪政
2023级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金一等奖，研究生数学建模竞赛二等奖
2
项目介绍
我们选择的题目是《出血性脑卒中临床智能诊疗建模》。论文的核心是通过机器学习和深度学习模型，精准预测脑卒中患者的预后情况。模型可以实时调整治疗策略，防止病情恶化，从而降低医疗风险，提升患者生活质量。
3
经验分享
获此殊荣，我们感到非常荣幸和激动。这不仅是对我们团队努力的认可，也是对我们创新思维和坚持不懈的肯定。我们相信，团队的沟通合作与开放的思维是解决复杂问题的关键。
1、团队协作：数学建模竞赛不仅是对数学和建模能力的考验，也是团队合作能力的考验。我们在比赛中有效沟通，尊重每个成员的意见，同时合理分配任务。团队中每个人都有自己擅长的领域，我们通过互补优势，共同推进项目进展。
2、问题解决策略： 在面对复杂的建模问题时，我们应该从不同的角度分析问题，选择最合适的数学工具和方法。我们认为，理解问题的本质比盲目求解更为重要。我们投入大量时间来定义问题、整理数据和思考解决方案。
3、应对压力： 在比赛过程中，面对压力和挑战是不可避免的。我们要在压力下保持冷静，合理分配个人和团队的精力，确保在紧张的比赛中保持最佳状态。
赵逍遥 李倩茹 黄尧
（全国二等奖）
1
团队介绍
赵逍遥
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金三等奖，研究生数学建模竞赛二等奖
李倩茹
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金三等奖，研究生数学建模竞赛二等奖
黄尧
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金三等奖，研究生数学建模竞赛二等奖
2
项目介绍
全球气温上升对生态系统、农业、水资源以及人类健康带来了巨大的威胁。面对全球气候变暖的现实，降低碳排放迫在眉睫。我国正处于实现两个现代化的关键节点，需要破除碳排放和经济发展间的矛盾关系，兼顾实现经济高速增长与达到碳达峰和碳中和的目标。本文以经济高质量发展为背景，从提高能源利用效率和提高非化石能源消费比重两个方面入手，使用扩展stirpat模型，分析、评价各项节能减排举措对碳排放的影响，确定赛题区域双碳(碳达峰与碳中和)目标与路径规划。
针对问题一，首先对现有数据进行预处理和修复，确定影响碳排放的关键指标，构建指标体系:根据修复后的数据进行描述性分析，确定该区域碳排放量以及经济、人口、能源消费量的现状，以及影响碳排放量的因素，根据相关因素的贡献分析该区域面临的挑战，最后分别利用最小二乘法、岭回归以及基于stirpat与岭回归相结合进行三种碳排放关联模型的建立，探讨了人口，人均gdp，能源强度及能源利用率对碳排放的影响，以及因素间的相互关系。
针对问题二，对于小规模的时间序列数据，本文首先采用logistic模型进行人口预测，采用灰色预测模型进行gdp的预测。再以人口和gdp为输入变量预测能源消耗量，选择随机森林、lightgbm、xgboost和svr多种模型进行比较，以5折交叉验证获取 mse和mae指标评估，最终选择效果最好的svr模型作为最终碳排放预测模型。
针对问题三，通过情景分析法和问题二中采用的svr碳排放预测模型，动态模拟了2020-2060年该区域的碳排放情况。基于问题一的建立的指标，考虑经济环境变化、能源转型和碳汇技术应用，设计无干预情景、自然场景、低碳场景、雄心场景这四类场景。为不同的场景设置了相应的场景参数，通过svr模型预测2020-2060年该区域的未来碳排放量。通过对碳排放预测结果分析，完成能效提升、能源脱碳和能源消费电气化的定性与定量分析，确定该地区达成双碳目标的路径规划方法。
3
经验分享
在参加这次数学建模国赛的过程中，我们学到了许多宝贵的经验，尤其在时间管理、团队合作以及识别和改善不足之处方面。
首先，时间管理对于我们的成功至关重要。比赛期间，我们制定了详细的时间表，确保每个阶段的任务都能按时完成。我们意识到，有效的时间规划不仅能提高工作效率，还能 助我们在紧张的比赛环境中保持清晰的思维。
其次，团队合作是我们能够取得成果的关键。我们每个人都有不同的优势和专长，通过有效的沟通和协作，我们能够充分发挥每个成员的潜力。在遇到困难时，团队成员之间的支持和鼓励也是我们继续前进的动力。
然而，我们也认识到了自身的不足。例如，在某些阶段，由于沟通不足，我们在解决问题的方法上出现了分歧。这让我们意识到，即使在压力之下，保持开放的沟通和及时的反馈同样重要。
最后，我要感谢我的团队成员和指导老师。正是大家的共同努力和不懈奋斗，使我们能够在这次比赛中获得荣誉。这次经历不仅让我们获得了奖项，更让我们在个人和团队层面上都有了显著的成长。
王尹凡 冯秦萱 贾韵锋
（全国三等奖）
01
团队介绍
王尹凡
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金一等奖，研究生数学建模竞赛二等奖，研究生人工智能创新大赛三等奖，上海大学优秀学生
冯秦萱
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：学业奖学金三等奖，研究生数学建模竞赛二等奖，研究生人工智能创新大赛三等奖
贾韵锋
2022级，管理科学与工程专业
个人获奖情况：研究生数学建模竞赛三等奖，研究生人工智能创新大赛三等奖
02
项目介绍
根据我们小组的特长，选择大数据分析主题的e题“出血性脑卒中临床智能诊疗建模”。 该项目旨在深入研究脑卒中患者的关键问题，提高患者生存质量，实现更精准的个性化医疗。首先，通过机器学习模型判断患者是否发生血肿扩张，为个性化医疗提供支持。其次，构建水肿体积随时间变化曲线，分析个体差异及治疗方法对水肿的影响。最后，建立预测患者90天mrs评分的模型，通过分析各因素关联关系，为临床决策提供科学依据。该项目方案获得全等三等奖。
03
经验分享
本次比赛是王尹凡和冯秦萱同学第二次参加，心态明显松弛很多。我们带着上次比赛经验，在赛前共同分享和总结，明确备赛流程和注意事项，为团队默契配合打下坚实基础。比赛期间，时刻交流是团队合作的重中之重，涵盖解题思路的设计和困惑、代码编写问题、重要文献资料发现、解答结果等，时刻更新信息以把握整体进度。解题前，要综合考虑题目所给信息，注意描述细节，明确出题目的，避免解题偏离主线。解题时，切记钻牛角尖，当结果不及预期或未达到全面结论时，应先完成主体部分的编写，后续再完善缺陷、提升效果、改进模型。在紧迫的比赛时间下，队友的互相打气、交流调侃营造了始终积极向上的气氛，舒缓焦虑。我们在每次比赛中都收获了一段宝贵经历，大大提升实际问题的快速解决能力。该奖项是对我们团队努力的肯定和成长的动力，我们希望在未来能始终保持对数据挖掘的热诚初心，探索更多机遇和挑战
韩海迪 吴桂梅 韩清
（全国三等奖）
1
团队介绍
韩海迪
2020级，区域经济学专业
个人获奖情况：学业一等奖学金，全国大学生数据分析大赛二等奖，全国大学生数据统计与分析竞赛二等奖，研究生数学建模比赛三等奖
吴桂梅
2022级，区域经济学专业
个人获奖情况：学业奖学金一等奖，研究生数学建模竞赛三等奖
韩清
2022级，微电子学与固体电子学专业
个人获奖情况：研究生数学建模竞赛三等奖
2
项目介绍
我们小组的选题是关于临床诊断的预测，出血性脑卒中后，血肿范围扩大是预后不良的重要危险因素，其周围的水肿也是脑出血后继发性损伤的标志，两者会引发严重的神经功能障碍。考虑到出血性脑卒中起病急、进展凶猛，后遗症较大，如若能结合医疗影像、患者信息和治疗方案，基于血肿扩张和预后精准诊断，给予针对性的及时医疗干预，是目前临床医学的主要关注点。为解答这个问题，我们结合了机器学习算法和统计数据拟合，基于出血性脑卒中患者的个人信息、医疗影像、治疗方案和预后数据，使用xgboost（bayes优化）、核岭回归、k-means聚类分析、最小二乘虚拟变量模型、随机森林方法，预测患者的血肿扩张风险、模拟水肿的变化趋势、治疗方案对水肿的影响程度、预测出血性脑卒中患者临床预后，探索预后主要的关联因素。
3
经验分享
十分荣幸小组最终荣获了三等奖，这一成就离不开团队成员之间的紧密合作和共同战胜的各个挑战，我们也在这次比赛中学到了很多。
首先，合理的分工和密切的沟通是团队成功的关键。在项目启动时，我们针对队员们的专长进行选题和任务分配，确保每个人能够充分发挥自己的优势。有人负责算法代码的编写，有人负责撰写文档。同时，我们始终保持着及时沟通和反馈，以确保信息畅通无阻。
其次，数据分析和建模技巧是解决问题的关键。面对有限的数据量，如何构建有效的预测
模型是一个巨大的挑战。我们通过合理设置模型参数、扩大数据集以及使用交叉验证等方法，不断提高模型的性能。
最后，我们深刻认识到团队合作的重要性。我们以共同的目标为导向，合理安排时间，充分发挥个人优势，实现整体协同效应。很感谢这次比赛，它不仅是一场竞赛，更是一个学习成长的过程。我们也会继续努力学习，不断提升自己的能力。
王婷瑮 张露 吴卓雯
（全国三等奖）
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团队介绍
王婷瑮
2023级，区域经济学专业
个人获奖情况：研究生数学建模竞赛二等奖，研究生金融科技创新大赛三等奖
张露
2023级，区域经济学专业
个人获奖情况：学业奖学金三等奖，研究生数学建模竞赛三等奖，研究生金融科技创新大赛三等奖
吴卓雯
2023级，金融专业
个人获奖情况：研究生数学建模竞赛三等奖，研究生金融科技创新大赛三等奖
2
项目介绍
论文主题为研究某区域碳达峰碳中和的目标与路径规划研究，首先利用官方提供的数据构建区域指标体系进行岭回归和主成分分析，简要分析各指标之间的联系，展示其经济、人口、能源消费以及碳排放现状；其次根据目标变量的特点，分别采取kaya模型、灰色预测模型、lstm模型等判断其未来增长趋势；最后在已有预测数据基础上，从定量和定性两个角度分析多情境下提高能源利用效率和提高非化石能源消费比重等相关政策措施建议。
3
经验分享
此次比赛由于小组成员均为首次参加研究生数学建模比赛，缺乏相关参赛经验，因此能够拿到三等奖我们都感到非常荣幸。这不仅归功于每位成员的默契配合及坚持不懈，更要感谢学院的支持、陈军老师的指导以及学长学姐的 助。
数学建模是三人团体的比赛，要求在有限时间内做到成果最优化。选题要基于现有的知识基础选择适合自己的题目；分工为数学建模、模型代码和论文撰写三方面，但是在实际操作中，三人的内容会有一定的交叉，如负责数学建模和模型代码的同学也一定要及时形成初步的文字稿。在整个过程中无论是组队、选题、解题、任务分配还是团队配合，每一步都显得至关重要。最重要的是坚持，过程可能会很难熬，但是只要坚持完成就一定会得到诸多收获。
投稿 / 上大悉尼工商学院研究生管理部
图文来源 / 获奖团队
校阅 / 周羽
排版 / 陈玉成
责编 / 刘小卓返回搜狐，查看更多
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