近日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》（《规划》）。
在工信部召开的新闻发布会上，工信部信息技术发展司司长谢少锋指出，编制《“十四五”大数据产业发展规划》，目的就是推动我国大数据产业高质量发展，这也是我国大数据产业的第二个五年规划。
《规划》提出“十四五”时期总体目标，至2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，附加值高，创新力强，自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
依托于相应的新闻事件报导和未来大数据产业发展趋势和前景，现在魏老师就为诸位析解美国研究生留学商业分析&数据科学等专业发展方向和趋势前景等相关资讯！
谢少锋表示，《规划》在重点任务部分，围绕加快培育数据要素市场，发挥大数据特性优势，夯实产业发展基础，构建稳定高效产业链，打造繁荣有序产业生态，筑牢数据安全保障防线等六项关键点提出相应的任务，设置数据治理能力提升，核心标准研制及应用推广，工业大数据价值提升，行业大数据开发利用，企业主体发展能级跃升，数据安全铸盾六大专项行动。
在保障措施部分，从提升数据思维，完善推进机制，强化技术供给，加强资金支持，加快人才培养，推进国际合作等六方面，提出具体相应保障措施。
谢少锋同时介绍，“十三五”时期，我国大数据产业快速起步，据测算，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元，产业发展取得显著成效。“十四五”时期是我国加快建设制造强国，网络强国，数字中国的关键时期，对大数据产业发展提出了新的更高更快的要求，产业将步入集成创新，快速发展，深度应用，结构优化的新阶段。
今天，魏老师就为诸位详细阐释析解美国研究生留学申请商业分析&数据科学专业各自专业的优势，辅助同学们更好的选择自己的理想专业和学校！
美国研究生留学商业分析&数据科学专业阐释析解
学科简介
商业分析
business analysis（商业分析）属于传统商科，一般设置于mba下，重点是分析整个公司的运营流程，业务开展等方面，偏重于案例分析，以简单数据分析为保障。
没国研究生留学申请，business analysis（商业分析）则是一门新兴学科，重点是数据分析和挖掘，与现代互联网及大数据（big data）相联，核心是应用高深的技术，模型和算法进行数据挖掘和商业分析，为之服务的公司都是类似百度，腾讯，google，ibm，阿里等诸多互联网公司。business analysis（商业分析）此领域，是business（商业），statistics（统计数学）和computer science（计算机科学）三个领域知识的交叉。传统的business analyst（商业分析），statistician（统计数学）和码农倘若能够合体，才能成为适合新时代的business analyst（商业分析）人员。于是企业要求学校，尤其是商学院，设置这样的专业，培养对其business（商业）统计和计算机都有所掌控的人员，于是business analysis（商业分析）孕育而生。
数据科学
数据科学就是从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是知识发掘与数据的过程。所以，通俗而言，数据科学即是通过数据分析，来挖掘收获这些数据中的潜在信息。data science（数据科学）作为一个宽口径的新兴职业方向，充满了众多工作契机，同时，无论你是学习何种专业出身的，都覆盖新领域，新专业的知识要学。例如工作期间，学习统计的去研究下计量经济和优化，学习计算机的深入提升统计知识，都可能会有机遇。
美国研究生留学申请，目前共有45所大学设置数据分析相关专业硕士课程项目。项目都相对集中于美国的东部与北部区域，所设置的大数据分析硕士学位课程可以分为三个类型。
由于美国研究生留学商业分析和数据科学都需针对于数据进行分析和挖掘，因此他们学习的内容有诸多交叉，因此设置在商学院下的msa（测量系统分析）和msba（商业分析硕士）既属于商业分析也属于数据科学。假设同学们更偏向除商科范围外的数据，既更偏向广义上的数据分析，许多学校也会在其他学院开设与其他学科相结合的项目，让同学们更加从庞大数量与种类的数据中去收获能有效沟通的可执行见解。
美国研究生留学商业分析&数据科学专业阐释析解
分析硕士（msa）
为一个交叉学科，是综合应用统计，计算机，数学和各类商业定律的新兴专业。部分学校又称之为数据分析和语言分析。典型学校包含西北大学（美国）等等。
商业分析硕士（msba）
美国研究生留学，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。
数据科学硕士(msds)
开设该项目课程的有14所院校，常冠以数据科学（data science）或者信息与数据科学这个名称，一般设置于商学院以外的学院，例如在独立研究所或是工程学院，将数据分析课程与其他学科交叉的硕士学位，还有的状况为将原有的旧专业改为数据分析专业，有时还可能沿袭原有的专业名称。课程设置非常接近于分析硕士，美国研究生留学申请典型学校囊括哥伦比亚大学，纽约大学等等。
美国研究生留学商业分析&数据科学专业阐释析解
就业前景
商业分析
美国研究生留学申请商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的stem项目，在大多数设置商业分析项目的学校都明确指出“this is a stem designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的opt时间，这对那些毕业后想在美国实习工作并最终拥有一席立足之地的学生而言，无疑提供了较大的方便，而抽中h1b签证的机率也随着opt期限延长提升了许多。
ba（商业分析）就业方向主要是从事数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集，整理和分析，并依照数据做出行业研究，评估与预测。美国研究生留学申请虽然这是一个较新的专业，但却有很优良的就业前景。在大数据时代，许多行业都必须擅长分析和挖掘数据的人，譬如互联网，游戏，it，通信，金融，医药，咨询，零售等等，因此ba（商业分析）的毕业生都非常抢手，薪酬水准也较高。
美国研究生留学，business analysis（商业分析）出来最多的是在b2c行业进行customer analysis（顾客分析），这是由于数据量大的行业，大多数都是消费类行业，b2b行业，除非是针对中小企业的行业，很多分析数据量并不是很大。customer analysis（顾客分析）能够有很多种，包括marketing analysis（销售分析）和银行里的risk analysis（风险分析）。
数据科学
美国研究生留学申请，这类硕士项目的最大优势在于课程设置，software system（软件系统），machine learning（机器学习），database（数据库），optimization（优选法），decision science（决策学），statistics（统计数字），business intelligence（商业智能）等全部涉及到的领域知识，往往都会研究一些。因此，跟学统计或计算机出身的同学相比，有analysis数据分析硕士学位的同学，知识结构更全面，更合理。也正是因为这点，目前入读这个专业的同学找工作相对容易。
美国研究生留学商业分析&数据科学专业阐释析解
背景要求
商业分析
商业分析此专业绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际big data—analytical work的角度来培养学生。课程也以实用唯多，基本是以mis(小的为实用编程（vba+sql），一些database知识等等）+stat（教你运用统计软件/辅助统计软件编程来自动分析等）+一些management 的知识。因此，大多数学校的课程上都会涉及data analysis programming，data analysis，optimization，probability and statistics，calculus，web analysis etc。 相对的，在招生偏爱方面，学校也表示鼓励计算机，数学，工程等背景的美国研究生申请学生。
美国研究生留学商业分析类硕士一般在美国属于stem专业，设置在商学院下的ba（商业分析）项目接受gmat和gre考试成绩，设置在工程学院下更倾向于gre，建议在美国研究生留学申请时，具体查看学校的相关要求。
就读ba（商业分析）专业硕士的学生将学习应用数学，应用统计学，计算机，优化选择，风险管理，客户行为学，运筹学和理论决策等诸多课程。因此，这个专业针对于美国研究生留学申请者的计算机和数学背景要求较优质，大部分院校要求统计，计算机，数学，预测类等先修课程，建议申请者及时学习这些课程。
美国研究生留学申请，大部分学校未给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜爱招收来源于计算机，数学，统计，经济学，工程和金融等领域定量分析能力精良的学生。总体而言，来自任何背景的学生均能够申请此专业，但数理能力强的学生在美国研究生留学申请过程中更拥有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自于科学类，工程类和商科类专业。
大部分商业分析硕士项目不需工作经验，一般拥有数据分析，行业分析，金融分析方面等实习经验将非常有助于申请。商学院的msba（商业分析硕士）对申请者工作经验要求更优良一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生拥有平均1.8年的工作经验，伦斯勒理工学院，明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学等等建议申请者拥有相关工作经验，有利于申请。msa（分析硕士）/msba（商业分析硕士）/msds（数据科学硕士）等相应硕士项目只有一所纽约大学要求具备至少5年的工作经验。
美国研究生留学商业分析&数据科学专业阐释析解
数据科学
计算机科学能力
一般来说，美国研究生留学数据科学专业大多要求具备计算机科学，数据相关的专业背景。简单而言，就是针对大数据处理所必需的mahout（数据分析），hadoop（大数据平台）等大规模并行处理技术和机器学习相关的技能。
统计，数据挖掘，数学的能力
美国研究生留学除数学、统计方面的素养之外，还需要拥有应用spss（数据分析），sas（统计分析）等主流统计分析软件的技能。其中，
面向统计分析的开源编程语言和运行环境“r”最近备受瞩目。r强项不仅在于其囊括了丰富的统计分析库，具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并能够通过简单的命令来运行。此外，它还拥有称为cran（the comprehensive r archive network）（综合档案网络）包扩展机制，通过导入扩展包即可运用标准状态下所不支持的函数和数据集。r语言虽然功能强大，但学习曲线较为陡峭，建议从python开始入手。
数据可视化
信息质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所蕴含的意义进行分析，web原型研发，运用外部api将地图，图表，dashboard（仪表盘）等其他服务统一起来，促使分析结果可视化，这对于数据科学家而言是非常重要的技能之一。
美国研究生留学商业分析&数据科学专业阐释析解：院校推荐
商业分析项目
麻省理工学院
master of business analysis（商业分析硕士）
在12个月内，美国研究生留学，麻省理工学院斯隆商业分析硕士课程为学生提供应用和管理现代数据科学以解决关键业务挑战的职业筹备。
由于麻省理工学院强大功课的背景，ba（商业分析硕士）课程设置以理工科课程为主，对于量化及计算机技能的学习要求较高，美国研究生留学理工科背景申请人较为有优势。
课程举例：
基本申请材料要求：
gre
personal statement
简历
三封推荐信
toefl/ielts
前置（先修）课程
罗切斯特大学
ms in business analysis（商业分析硕士）
罗切斯特msba（商业分析硕士）项目设置在西蒙商学院下，重点培养学生坚实分析技术，利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以保障做出精准商业决策的专业。商业分析项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），要求美国研究生留学申请者本科毕业，拥有数学或者经济学背景。商业分析项目向学生提供merit—based奖学金，自动随offer发放，无需单独申请。
研究领域：
基本申请材料要求：
toefl/ielts
个人简历
两封推荐信
工作经验（背景经历）
gre
personal statement
哥伦比亚大学
columbia business school（哥伦比亚大学商学院）
哥伦比亚大学商业分析同时由哥伦比亚工程学院和哥伦比亚大学商学院联合提供，使用数据建模技术和数据科学工具的人们做出更优良的决定。新学位课程关键要素是一个顶峰项目，该项目运用真实数据集与客户及其实际业务问题进行深入的咨询互动。
msba（商业分析硕士）课程是一个为期三个学期的课程，能够在一年内完成。学生进入秋季学期，可以在下一个八月尽快完成，或是参加暑期实习以在下一个秋季末完成课程。学生必须在下列领域修读相当于12门三学分的课程（36学分），ieor部门哥伦比亚工程专业至少18个学分（一般为6个课程），哥伦比亚商学院至少12个学分（一般为4至6个课程）。
其余课程（如果有的话）能够从哥伦比亚大学的其他研究生院修读，涵盖：国际和公共事务学院，法学院或艺术与科学研究生院。
美国研究生留学核心课程包括：概率论，算法（数据科学），统计推理和建模，计算机系统（数据科学），机器学习（数据科学），探索性数据分析和可视化等。在就读完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心其中之一进行科研和项目，其中涉及商业分析和金融中心，新媒体中心等等。
课程示例：
基本材料申请要求：
ger
简历
toefl/ielts
三封推荐信
personal statement
interview
理工科背景
圣路易斯华盛顿大学
master of business analysis（商业分析硕士）
圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业设置在商学院下，项目时长为10个月，最长可在18个月完成学习。美国研究生留学该项目要求学生在七月底提前前往修读基础课程，涵盖统计学和spss（数据分析）和算法课程。核心课程涉及定量决策，市场调查，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘，机器学习概论。从核心课程而言，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域中。对于计算机和数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相较低一些。对申请者的背景要求也只需美国研究生留学申请者修过微积分i，微积分ii和统计学相关课程。最好是拥有相关实习经历。需特别谨慎的是，美国研究生留学该项目最早截止时限为10月1日。圣特路易斯华盛顿数据分析专业的优势在于该项目和ibm有着良好的合作关系。且学生能够在导师的带领下进行相关的课题项目，可享受美国研究生留学stem专业有29个月opt实习期。
课程示例：
基本材料申请要求：
gre
toefl/ielts
推荐信
gre单项考试（强烈建议）
前置（先修）课程
康奈尔大学
master of engineering in data analysis（数据分析工程硕士）
康奈尔大学数据分析专业设置于运筹和信息工程学院下，和其金融工程，应用运筹学，信息技术，工业工程和战略运营均属于美国研究生留学工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向偏重于理论和工具融合通过数据分析来进行精良的决策。该项目必需修读30学时，需完成相应课程设计。该项目需美国研究生留学申请者在本科阶段研读过案例分析，运筹学i：最优化，线性最优化或最优化ii或金融优化建模，工程概率轮和统计ii，仿真建模与分析和随机过程等课程。
基本材料申请要求：
gre
toefl/ielts
两封推荐信
前置（先修）课程
南加州大学
ms in business analysis（商业分析硕士）
南加州大学商业分析硕士为期1.5至2年，共需修读27个学分，重点专注于大数据分析和挖掘，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。美国研究生留学要求申请者本科毕业，不限专业（但实际需求拥有相当的数学功底），未设置最低gmat/gre分数条件，无需工作经验，但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业隶属stem专业，能够申请opt。
课程示例：
基本材料申请要求：
gre
三封推荐信
简历
toefl/ielts
personal statement
三个研究方向
数据科学项目
纽约大学
ms in data science（数据科学硕士）
纽约大学data science既不是在stern商学院下面，也不是在computer science（计算机科学）下面，而是在math下面。申请时候应较侧重数学背景，该专业设置于2013年，设置在math下面的一个专门的center for data science（数据科学中心），为想进入nyu的美国研究生留学申请者多提供了一个录取的可能通道。
美国研究生留学，纽约大学数据科学硕士（ms in data science）一般为期4个学期，要求学生具备足够强大的数学知识背景和相应的计算机科学基础知识，就读过线性代数，统计学，微积分，概率论和计算机科学等相关课程。该项目仅秋季学期能申请，截止时期为2月4日，无需gre subject数学科目考试成绩。该项目基本无奖学金。
纽约大学美国研究生留学文理学院按学分收取学费，phd一般要求修读72个以上的学分，硕士要求修读32至34个学分。按全日制授课型项目，平均每年可修读学分至少24个。需要留心的是，该费用每年会有较小（不超过5%）涨幅。
课程举例：
申请材料基本要求：
gre
三封推荐信
toefl/ielts
statement of academic purpose
前置（先修）课程
哥伦比亚大学
ms data science track（ms数据科学轨道）
哥伦比亚大学有一个世界顶及的大数据科学与工程研究室（institute for data sciences and engineering），学生在此参与科研和实验项目。该项目是2014年秋季新设置的，由此可见其针对于这一专业的重视。项目设置于工学院下，美国研究生留学项目侧重数据挖掘，算法和统计建模(i.e.，algorithms for data science， machine learning for data science，statistical inference & modeling)，培养方案面向业界需求。
重点课程：
statistics&computer science
computer science
statistics
electives
capstone
课程示例：
stat w4105 probability
csor w4246 algorithms for data science
stat w4702 statistical inference and modeling
coms w4121 computer systems for data science
coms w4721 machine learning for data science
stat w4701 exploratory data analysis and visualization
engi e4800 data science capstone and ethics
基本材料申请要求：
gre
toefl/ilets
简历
三封推荐信
弗吉尼亚大学
ms in data science（数据科学硕士）
美国研究生留学，弗吉尼亚大学数据科学学院在线数据科学理学硕士（msds）扩展了夏洛茨维尔市以外我们最前沿课程的可访问性。数据科学在每个行业中的应用是21世纪最核心的任务之一。从医疗保健到政府再到企业，从未如此疯狂地依赖和获取数据来辅助人们尽力而为。完成在线msds后，个人将能够：利用计算工具来操纵，收获和存储数据从数据建模，提取和分析信息，使用模拟和可视化更好地理解和解析数据，应用与数据使用相关的重要隐私，安全性和道德问题。
该项目属于美国研究生留学文理学院下数据科学研究所，弗吉尼亚大学综合排行靠前，认可度高。
主要课程：
programming and systems for data science
statistical computing for data science
foundations of computer science
linear models for data science
基本材料申请要求：
gre
前置（先修）课程
toefl/itles
statement of purpose
上述就是美国研究生留学商业分析&数据科学专业阐述，希望提供给美国研究生留学申请准备选择入读商业分析&数据科学专业的同学带来相应的辅助，如果大家还有针对于美国留学申请的其他困惑，不妨持续锁定关注。返回搜狐，查看更多
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